Introducing LangSmith Fleet. Agents for every team. → Build agents with natural language → Share and control who can edit, run, or clone each agent → Manage authentication with agent identity → Approve actions with human-in-the-loop → Track and audit actions with tracing in LangSmith Observability Try Fleet: https://smith.langchain.com/agents?skipOnboarding=true/?utm_medium=social&utm_source=twitter&utm_campaign=q1-2026_fleet-launch_aw

刷到Miles大神的这个Claude code Prompt，卧槽太顶了， 必须分享下，简直是教科书级别， 这才是Claude code的正确打开方式啊兄弟们， 咱们很多人用 Claude Code 或 Cursor 觉得不好用， 估计跟我一样还只是把它当做一个 AI 工具，用指令逻辑驱动， Miles这个妙的点是用组织管理的逻辑驾驭 AI， 不着急让 AI 写代码， 先花 80% 的篇幅教 AI 怎么做个好员工，比如 1️⃣ 敢于质疑老板，Challenge assumptions 2️⃣ 做事有章法，Discovery -> Planning -> Building 3️⃣ 凡事有交代，Stop and check in 整个 Prompt 的架构也很硬，这里放下内核框架大家感受下，原版 Prompt 我提取出来放评论区̋(ˊ•͈ꇴ•͈ˋ) 1. Role Definition (角色升维)：从 Coder 升级为 Technical Co-Founder。不仅写代码，还负责技术决策和怼老板（Challenge assumptions） 2. Process Control (流程锁定)：强制分阶段（Discovery -> Planning -> Building...），防止 AI 一上来就瞎写一通 3. Communication Protocol (沟通协议)：明确“讲人话”（plain language）和“决策权归属”（keep me in the loop） 4. Anti-Fragile (反脆弱)：预设了“Handle edge cases”、“Not a hackathon project”，要求生产级质量 Anchor Points (物理触点): • Hackathon project（反面教材） • Real product（交付标准） • Technical jargon（被禁止的黑话） • Version 1（MVP思维） Drafting Strategy: • Intro: 直接点破本质——这是在雇佣一个CTO，而不是一个码农 • Deconstruction: 分模块拆解（Role, Phases, Rules），每一个点都要解释“为什么这样写比普通 Prompt 强” • Highlight: 重点强调 Phase 1 的“Challenge assumptions”和 Phase 3 的“Stop and check in” • Ending: 总结这个 Prompt 的核心心法